Suveria 中的数字智能模型
数字智能模型是读取你的文字并组织回答的程序;Suveria 助手拟在它的基础上运行。本页说明模型从何而来、如何选择、切换时会发生什么,以及助手应公开遵守哪些原则。
目前 Suveria 处于设计方案阶段。白皮书的结果日志明确说明:截至 2026 年 10 月 29 日,我们尚未在 Suveria 中运行任何模型,也未进行任何所述试验。以下均为意向与候选对象,而非已运行的服务。
为什么使用开放模型#
设计以开放模型为基础,即以允许自行运行的条件发布的模型。这样,基金会可接近成本提供服务,并将工作重点放在现有模型的私密使用环境上,同时保留未来发展自有模型的可能。
起步时,我们希望在机密计算服务商处使用这些模型;如果核算与条件合理,再转向自有服务器。宣言强调,Suveria 是“我们目前通向与数字智能开展私密工作的最佳路径,而非目的本身”:如果模型能够装入自己的设备,或出现更好的保护方式,这条路径的一部分就会变得不再必要。
更多:宣言,第 3.1 节及 Suveria 白皮书,第 6 章。
如何选择模型#
Suveria 应面向世界各地的人,以他们自己的语言提供服务。因此,选择模型时我们考虑:
- 多语言质量;
- 对意图的理解;
- 可靠性;
- 许可,即开发者允许使用模型的条件;
- 成本;
- 能否在隐私与安全页面所述的受保护环境中运行。
只有当较大模型在对人重要的任务上表现明显更好时,我们才选择它。基金会的基准测试应帮助判断,即一套用于检验模型行为的任务和评分规则;目前它仍是没有结果的研究计划。
白皮书列出两个候选模型。这是待检验的候选对象,并非决定:首个模型及可接受的质量水平尚待确定。
- DeepSeek-V4.1-Flash。采用 MIT 许可,可用于提供服务。开发者称主体部分有 5,520 亿参数(参数是模型训练过程中调整的数值),另有名为 Engram 的 1,960 亿参数记忆。每个词仅调用其中 80–160 亿参数,因此回答快速、成本低,但运行至少需要四张现代显卡。参数以缩短形式存储(量化),节约内存但可能降低质量,因此我们会用自己的任务检验。
- Kimi K3.1 Pro。开发者已宣布将发布完整权重,即参数,尚未公布许可。发布后,我们将核查大小、许可及机密计算服务商是否提供等条件,并将附日期的结果补入白皮书,即使条件不适用也会记录。
更多:Suveria 白皮书,第 6 章及模型训练材料与基准测试白皮书,第 1 章。
模型切换时会发生什么#
模型变更或退出会提前宣布。对话历史保留在你手中:你可以选择新模型、导出数据或结束工作。
对话中应显示切换模型的时点,将私密上下文转移给新模型需要你决定。模型切换也可能需要重新核验保护,因为更新不得悄悄削弱约定的安全保障。
助手原则应公开#
我们会随每个版本完整发布助手回答时遵循的原则。在 Suveria 中,你应始终能阅读助手的完整指令,即其回答所依据的成文原则,以及工作方式说明:如何将任务分步、使用记忆及核查回答。
共享基础设施应只提供通过公开基准试验的模型与设置。在这一最低要求之上,你可选择工作风格,从平静整理思绪,到要求严格、指出推理漏洞的对话。
我们希望建立开放的已检验指令库,由参与者在 Omniforum(共同对话与决策空间)中完善,并在基准测试中检验。目前尚无此库。
助手、个人准则与思想望远镜#
过往对话记忆应经你同意使用,并可由你查看和编辑:每条记录均可删除或修改,并查看来源。助手明确区分自己的建议与人有意识地认作自身立场的内容。
个人准则是你写下并认同的原则与价值观集合。思想望远镜应让你看见不同时刻的思考记录及其随时间的变化,也能将你指定的情境与准则对照。这一想法源于奥弗顿之窗,即某一时期社会认为可接受的理念范围。对个人而言,则是当时认为自己可接受的思想范围;思想望远镜应是属于一个人、也仅属于这个人的窗口。
模型展示可能的关联,并附上所引原则的来源;其解读可修改或拒绝。我们不设道德评分,也不设公开排名。首个版本的思想望远镜仅处理你指定的一个情境,不持续追踪生活。
边界:模型做什么,不做什么#
- 危机。当对话涉及生命或健康危险时,助手应提供可获得帮助的信息,例如紧急电话号码,不向私密环境之外发送任何内容。
- 他人消息。他人消息,例如来自已连接邮箱的消息,可能藏有指令,因此我们将外部内容与你的指令分开:整理外部内容时,未经你的确认,助手不得自行发送消息、打开网络地址或修改个人准则。
- 开发者的选择。模型本身也承载开发者的选择,例如回避某些主题;我们在基准测试中检验,并在模型选择说明中描述。
- 无隐藏访问途径。我们希望在不读取私密对话的情况下防范滥用。不为私密内容设置隐藏访问途径。
更多:Suveria 白皮书,第 4 章、第 3 章及第 6 章。
阅读后,告诉我们你的想法#
数据、注释及待解决问题清单见 Suveria 白皮书,模型评估方式见模型训练材料与基准测试白皮书。如有疑问或觉得某处有误,请选中相应段落,使用“我有意见”按钮,或写信至 salve@novusignis.org。