Suveriaのデジタル知能モデル
デジタル知能モデルは、あなたの言葉を読み、回答を組み立てるプログラムです。Suveriaのアシスタントはその上で動く設計です。このページでは、モデルの出所、選び方、変更時の扱い、アシスタントが公開の形で従う原則を説明します。
Suveriaは現在、設計段階です。ホワイトペーパーの結果ログ（2026年10月29日時点）では、Suveriaでモデルを動かしたことも、記述した試行を行ったこともまだないと明記しています。以下はすべて意図と候補であり、稼働中のサービスではありません。
詳しくは、Suveriaのホワイトペーパー、第9章をご覧ください。
オープンなモデルを使う理由#
設計の基盤は、自分で実行できる条件で公開されたオープンなモデルです。そのため、財団は実質的に原価で提供し、既存モデルを使うプライベートな環境づくりに集中しながら、将来的に独自モデルを開発する可能性も保てます。
まずは機密コンピューティングのプロバイダーで利用し、試算と条件が正当化するなら自前のサーバーを使いたいと考えています。マニフェストは、Suveriaを「私たちにとって、デジタル知能とプライベートに作業するための最良の道筋であり、それ自体が目的ではありません」と位置づけます。モデルが自分の端末に収まるか、よりよい保護方法が生まれれば、この道筋の一部は不要になります。
詳しくは、マニフェスト、3.1節とSuveriaのホワイトペーパー、第6章をご覧ください。
モデルの選び方#
Suveriaは、世界中の人々が自分の言語で使えるようにする構想です。そのため、選定では次を考慮します。
- 多言語での品質。
- 意図の理解。
- 信頼性。
- ライセンス、つまり作り手がモデルの利用を認める条件。
- コスト。
- プライバシーとセキュリティで説明する保護環境で動作できるか。
大きなモデルを選ぶのは、人に重要なタスクを明らかによりよく実行する場合だけです。財団のベンチマークがその助けになる構想です。モデルの振る舞いを確かめるタスクと評価規則の集合で、現在は結果のない研究プログラムです。
ホワイトペーパーには二つの候補があります。検証の候補であって、決定ではありません。最初のモデルと許容できる品質水準は、まだ決めていません。
- DeepSeek-V4.1-Flash。 サービスでの利用も認めるMITライセンスのモデルです。製造元によると、主部分のパラメータは5,520億個（パラメータは学習で調整される数値）、Engramという追加記憶は1,960億個です。各単語で動くのは80–160億個だけなので、速く安く回答できますが、起動には少なくとも4枚の現代的なGPUが必要です。パラメータは短縮された形で保存されています（量子化）。メモリを節約できますが、品質が下がる可能性があるため、自分たちのタスクで検証します。
- Kimi K3.1 Pro。 製造元は完全な重み、つまりパラメータの公開を予告しましたが、ライセンスはまだ発表していません。公開後、サイズ、ライセンス、機密コンピューティングのプロバイダーでの利用可否などを確認し、条件が適さない場合も、日付とともに結果をホワイトペーパーに追記します。
詳しくは、Suveriaのホワイトペーパー、第6章と学習用教材とモデルベンチマークのホワイトペーパー、第1章をご覧ください。
モデルが変わるとき#
モデルの変更や撤回は事前に告知します。対話履歴は本人の手元に残り、新しいモデルを選ぶ、データをエクスポートする、作業を終えることができます。
対話ではモデルが変わった時点を示す設計であり、私的な文脈を新しいモデルに移すには本人の決定が必要です。更新が合意済みの安全対策を密かに弱めてはならないため、モデル変更時には保護の再検証が必要になる場合もあります。
詳しくは、Suveriaのホワイトペーパー、第6章と第9章をご覧ください。
アシスタントの原則を公開する設計#
アシスタントが回答する際の原則は、各リリースとともに全文を公開していきます。Suveriaでは、アシスタントの完全な指示、つまり回答時の原則と、作業の進め方の説明を常に読めるようにします。タスクをどう段階に分け、記憶を使い、回答を確かめるかを示すものです。
共有インフラでは、ベンチマークの公開試験に合格したモデルと設定だけを提供する設計です。その最低基準より上では、穏やかな思考整理から、推論の不足を指摘する厳しい対話まで、本人が作業スタイルを選びます。
Omniforum（対話と意思決定の共有空間）で参加者が改善し、ベンチマークで検証する、確認済み指示のオープンなライブラリを運用したいと考えています。このライブラリはまだありません。
詳しくは、Suveriaのホワイトペーパー、第4章と4.1節をご覧ください。
アシスタント、個人のカノン、思考の望遠鏡#
以前の対話の記憶は本人の同意のもとで使い、記録を削除・修正し、出所を確認できるようにする設計です。アシスタントは、自らの提案と、人が意識して自分の立場と認めたものを明確に区別します。
個人のカノンは、自分のものと認める原則と価値観を本人が書き留めたものです。思考の望遠鏡では、さまざまな時点の自分の考えと変化を見たり、指定した状況をカノンと照合したりできるようにします。発想の出発点は、ある時点で社会が受け入れ可能とするアイデアの範囲、オーバートンの窓です。個人の場合は、その時点で自分に許容できると考える思考の範囲です。望遠鏡は、一人のためだけのそのような窓となることを目指します。
モデルは、参照する原則の出所とともに、あり得るつながりを示します。その解釈は修正・却下できます。道徳性の採点や公開ランキングは作りません。最初のバージョンでは、指定した一つの状況だけを扱い、日々の生活を追跡しません。
詳しくは、Suveriaのホワイトペーパー、第6章と6.1節をご覧ください。
限界：モデルがすること、しないこと#
- 危機。 生命や健康への危険がある対話では、私的な環境の外へ何も送信せず、緊急通報番号など、利用できる支援の情報を示す設計です。
- 他者のメッセージ。 接続したメール受信箱など、他者のメッセージには隠れた指示が含まれる場合があるため、外部の内容と本人の指示を分けます。整理の際、アシスタントが本人の確認なしにメッセージ送信、ネットワークアドレスへのアクセス、個人のカノンの変更を行うことは認めません。
- 作り手の選択。 モデル自体にも、避ける話題など、作り手の選択が含まれています。ベンチマークで検証し、モデル選定時に記述します。
- 隠されたアクセスなし。 私的な対話を読まずに悪用を防ぎたいと考えています。プライベートな内容への隠されたアクセス経路は作りません。
詳しくは、Suveriaのホワイトペーパー、第4章、第3章、第6章をご覧ください。
読んで、ご意見をお寄せください#
数値、注記、検討すべき点の一覧はSuveriaのホワイトペーパー、モデルの評価方法は学習用教材とモデルベンチマークのホワイトペーパーをご覧ください。疑問や誤りと思える箇所があれば、その部分を選択して「コメントがあります」ボタンを使うか、salve@novusignis.orgにご連絡ください。