डिजिटल बुद्धिमत्ता ने यह प्रयोगात्मक अनुवाद उस भाषा में किया है जिसमें अनुवाद की गुणवत्ता को लेकर हम सबसे कम आश्वस्त हैं। पोलिश संस्करण बाध्यकारी है। विशेष अनुरोध: कुछ ग़लत लगे तो अंश चुनें और अपना सुझाया अनुवाद हमें भेजें।

क्या बदला: Novus Ignis फाउंडेशन का घोषणापत्र

वर्तमान संस्करण: 3 नवंबर 2026 का संस्करण
पिछला संस्करण: 31 अक्टूबर 2026 का संस्करण

बदलाव का विवरण

घोषणापत्र के खंड 8.1 में हमने उस सिद्धांत के बारे में एक अनुच्छेद जोड़ा है जिसे हम “ईमानदार उदाहरण देकर सिखाना” (Alignment by Honest Example) कहते हैं: हम फाउंडेशन को उस तरह चलाने का प्रयास करते हैं जिस तरह हम चाहेंगे कि डिजिटल बुद्धिमत्ता कभी उसे सौंपे गए मामलों को सँभाले। यह सिद्धांत सितंबर 2026 के हमारे पहले के मसौदों में था; प्रकाशन से पहले के संपादन में इस सिद्धांत के असर से जुड़ी बातें रह गईं (खंड 1.1 और 8.1), लेकिन इसका नाम और इसके पीछे का तर्क हमसे छूट गए। कारण: उस तर्क के बिना यह समझना कठिन है कि हम निर्णयों और गलतियों के इतने विस्तृत रिकॉर्ड क्यों रखते हैं। घोषणापत्र का संस्करण: 3 नवंबर 2026।

पाठ में बदलाव

हम केवल बदले हुए अंश दिखाते हैं। जोड़ा गया पाठ रेखांकित है और हटाए गए पाठ पर बीच से रेखा खींची गई है।

बिना बदलाव वाले अनुच्छेद: 1

Novus Ignis फाउंडेशन का घोषणापत्र

31 अक्टूबर3 नवंबर 2026 का संस्करण

यह अनुवाद डिजिटल बुद्धिमत्ता ने 31 अक्टूबर3 नवंबर 2026 के पोलिश मूल पाठ के आधार पर किया है। संस्करणों में अंतर होने पर पोलिश पाठ मान्य होगा।

बिना बदलाव वाले अनुच्छेद: 171

8.1. ऐसा व्यवहार जिससे सीखा जा सके

जोड़ा गया

हम इस सिद्धांत को “ईमानदार उदाहरण देकर सिखाना” (Alignment by Honest Example) कहते हैं। यह इस परिकल्पना से शुरू होता है कि डिजिटल बुद्धिमत्ता के मॉडल केवल उन सिद्धांतों से नहीं सीखते जिन्हें हम उनके सामने घोषित करते हैं, बल्कि उन डेटा में लोगों के वास्तविक आचरण से भी सीखते हैं जिनसे वे बनते हैं। बच्चों के साथ भी अक्सर ऐसा होता है: वे बड़ों की बातों पर चलने से ज़्यादा वही करते हैं जो बड़ों को करते देखते हैं। इसलिए हम फाउंडेशन को उस तरह चलाने का प्रयास करते हैं जिस तरह हम चाहेंगे कि डिजिटल बुद्धिमत्ता कभी उसे सौंपे गए मामलों को सँभाले (खंड 7.2): खुले तौर पर, निर्णयों के कारण बताते हुए और गलतियाँ स्वीकारते हुए। ऐसा उदाहरण वास्तव में मॉडलों की मदद करता है या नहीं, यह शोध का प्रश्न है, पहले से मान लिया गया परिणाम नहीं।

बिना बदलाव वाले अनुच्छेद: 53

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