Ce qui a changé: Manifeste de la Fondation Novus Ignis
Description de la modification
Dans le manifeste, au point 8.1, nous avons ajouté un paragraphe sur le principe que nous appelons Alignment by Honest Example : nous nous efforçons de diriger la fondation comme nous voudrions que l’intelligence numérique dirige un jour les affaires qui lui seraient confiées. Ce principe figurait dans nos précédentes ébauches de septembre 2026 ; lors de la rédaction précédant la publication, ses effets sont restés (points 1.1 et 8.1), mais nous avons perdu son nom et sa justification. Pourquoi : sans justification, il est difficile de comprendre pourquoi nous tenons des traces aussi détaillées des décisions et des erreurs. Version du manifeste : 3 novembre 2026.
Modifications du texte
Seuls les passages modifiés sont affichés. Le texte ajouté est souligné, le texte supprimé est barré.
Paragraphes inchangés : 1
Manifeste de la Fondation Novus Ignis
Version du 31 octobre3 novembre 2026
Traduction réalisée par une intelligence numérique à partir de l’original polonais du 31 octobre3 novembre 2026. En cas de divergence entre les versions, le texte polonais fait foi.
Paragraphes inchangés : 171
8.1. Une pratique dont on peut apprendre
AjoutéNous appelons ce principe Alignment by Honest Example. Il part de l’hypothèse que les modèles d’intelligence numérique apprennent non seulement des principes que nous leur déclarons, mais aussi des comportements humains réels présents dans les données qui servent à les créer. Il en va parfois de même avec les enfants : ils font plus souvent ce qu’ils voient faire aux adultes que ce que les adultes leur disent. C’est pourquoi nous nous efforçons de diriger la fondation comme nous voudrions que l’intelligence numérique dirige un jour les affaires qui lui seraient confiées (point 7.2) : ouvertement, en justifiant les décisions et en reconnaissant les erreurs. Savoir si un tel exemple aide réellement les modèles reste une question de recherche, et non un résultat présupposé.
Paragraphes inchangés : 53